Monday 2 October 2017

Set Up A Glidande Medelvärde In Excel


Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Vågande medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta Riktning för den nuvarande trenden Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. Då bestäms det resulterande genomsnittet sedan på ett diagram för att låta handlare titta på utjämnade data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av ett Given uppsättning värden Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1, su M av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det Skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare ringer Detta verktyg är ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt till Redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna till den höger och sista v Alue av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av datamängden minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad rör sig om Medelvärden Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på Detta senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana Till dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, vi ll introducera en Olika typer av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men liksom alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad Eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre data och borde få större inverkan på slutresultatet. Till följd av denna kritik, Handlare började ge större vikt vid de senaste uppgifterna, vilket sedan dess lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden Mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Den exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen . När du använder formeln för att beräkna den första punkten för EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående Formel därifrån Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA Och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer betoning läggs på recen T datapunkter, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset är stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vilka är de olika dagarna Medel Flytta genomsnitt är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren Kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det Varför prisändringar Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medeltalet Det finns ingen rätt tidsram som ska användas när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilken som är bäst för dig är t o Experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel. Excel Data Analysis for Dummies, 2: a upplagan. Data Analysis-kommandot ger ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnde medelvärden i Excel Antag för att visa att du har samlat in dagstemperaturinformation Du vill beräkna det tre dagars glidande medeltalet i genomsnitt de senaste tre dagarna som en del av enkla väderprognoser För att beräkna glidmedel för denna dataset, ta Följ stegen. För att beräkna ett glidande medelvärde, klicka först på datafliken s Data Analysis-kommandoknappen. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det rörliga genomsnittet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde Ange sedan ingångsintervallet, eith Er genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A 1 A 10. Om den första Cell i ditt ingångsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data, markera kryssrutan Etiketter i första raden. I intervallet textrutan berätta Excel hur många värden som ska inkluderas i den glidande genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde Använder ett antal värden Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittsvärdet. Om du vill ange att ett annat antal värden används för att beräkna det glidande genomsnittet anger du det här värdet i textrutan Intervall. Ange Excel var du ska placera Den glidande genomsnittsdata. Unvänd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittsdata I exemplet på arbetsbladet har den glidande genomsnittsdata placerats i arbetsbladet Intervall B2 B10. Valfritt Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. Valfritt Ange om du vill att standardfelinformation ska beräknas. Om du vill beräkna standardfel för data markerar du kryssrutan Standardfel Excel placerar standardfelvärden bredvid glidande medelvärden. Standardfelinformationen går in i C2 C10. När du är klar Specificera vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande genomsnittsinformation. Notera Om Excel inte har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde.

No comments:

Post a Comment